Научно-медицинская библиотека

Главная

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

Научно-медицинская библиотека- результаты поиска

Вид поиска

Научно-медицинская библиотека

Медицинская газета

Документы

Российская газета

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=БОЛЬШИЕ АКУШЕРСКИЕ СИНДРОМЫ<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

Ахмадеев, Нариман Рустэмович.
Сердечно-сосудистые последствия больших акушерских синдромов [Текст] / Н. Р. Ахмадеев, И. Ф. Фаткуллин, Л. С. Фаткуллина // Акушерство и гинекология : научно-практический журнал. - 2023. - N 4. - С. 5-11. - Библиогр. в конце ст. - Реферирована. . - ISSN 0300-9092

Кл.слова (ненормированные):
БОЛЬШИЕ АКУШЕРСКИЕ СИНДРОМЫ -- СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫЕ ЗАБОЛЕВАНИЯ -- СМЕРТНОСТЬ -- ПРЕЭКЛАМПСИЯ -- ПРЕЖДЕВРЕМЕННЫЕ РОДЫ
Аннотация: Большие акушерские синдромы (БАС) — термин, обобщающий акушерские осложнения беременности с позиций патогенеза. В это понятие включаются преждевременные роды, преждевременный разрыв плодных оболочек, преэклампсия, плод, малый к сроку гестации (маловесный плод), и другие состояния. Патогенез БАС включает иммунные и сосудистые элементы, которые, в том числе, определяют воздействие на сердечно-сосудистую систему. Преэклампсия — наиболее исследованное осложнение беременности в части развития сердечно-сосудистых осложнений: артериальной гипертензии, нарушения сердечной функции, риска сердечно-сосудистых событий и смертности. Задержка роста плода и преждевременные роды не сопровождаются развитием критических нарушений функции органов, но общность патогенеза определяет риски развития сердечно-сосудистых событий в будущем. Сердечно-сосудистый риск у пациенток с акушерскими осложнениями повышен и до беременности, а следовательно, развитие БАС может являться триггером развития осложнений. Несмотря на наличие определенной доказательной базы по последствиям БАС, диспансерное наблюдение не организовано, а нормативная база не разработана. В Российской Федерации не имеется нормативной базы для включения таких пациентов в диспансерные группы. Своевременная диагностика и адекватная реабилитация позволят минимизировать риски развития отдаленных последствий. Заключение: Представленные в настоящем обзоре данные свидетельствуют о высокой частоте развития сердечно-сосудистых заболеваний после перенесенных акушерских осложнений. Разработка методологии, форм внедрения и рекомендаций по реабилитации, основанных на междисциплинарном взаимодействии и преемственности, может стать новым направлением научных исследований и организационных решений этой важной проблемы.
Держатели документа:
Научно-медицинская библиотека ГБУЗ МИАЦ : г. Пенза, ул. Пионерская,2
Доп.точки доступа:
Фаткуллин, Ильдар Фаридович
Фаткуллина, Лариса Сергеевна

Экземпляры всего: 1
ЧЗ (1)
Свободны: ЧЗ (1)

Найти похожие

Разработка и валидация моделей прогнозирования общего риска преэклампсии и риска ранней преэклампсии с использованием алгоритмов машинного обучения в первом триместре беременности [Текст] / А. Е. Андрейченко, А. С. Лучинин, А. А. Ившин [и др.] // Акушерство и гинекология : научно-практический журнал. - 2023. - N 10. - С. 94-107 : табл. - Библиогр. в конце ст. - Реферирована. . - ISSN 0300-9092

Кл.слова (ненормированные):
ПРЕЭКЛАМПСИЯ -- БОЛЬШИЕ АКУШЕРСКИЕ СИНДРОМЫ -- ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Аннотация: Актуальность: Преэклампсия (ПЭ) представляет собой грозное, трудно прогнозируемое осложнение беременности, характеризующееся полиорганной дисфункцией. Заболевание встречается с частотой 2—8% среди всех беременностей и является одной из ведущих причин перинатальной и материнской смертности, в особенности при раннем дебюте. Цель: Разработка моделей прогнозирования общего риска ПЭ и риска ранней ПЭ с использованием технологий машинного обучения (МО) на основе данных реальной клинической практики в I триме¬стре беременности. Материалы и методы: По сведениям из электронных медицинских карт, полученных через платформу Webiomed, были проанализированы 21 092 записи, соответствующие 12 434 уникальным беремен¬ностям 12 283 женщин в возрасте от 11 до 60 лет на сроке до 16 недель включительно. В качестве потенциальных факторов прогноза ПЭ отобраны анамнестические, конституциональные, клинические, инструментальные и лабораторные данные, широко используемые в рутинной врачебной практике, всего — 53 переменные. Для создания моделей применялись логистическая регрессия (LR), методы градиентного бустинга (LightGBM, XGBoost, CatBoost) и методы, основанные на деревьях решений (RandomForest и ExtraTrees). Результаты: Наилучшие результаты при решении задачи прогнозирования ПЭ показала модель ExtraTrees - площадь под кривой (AUC) 0,858 (95% ДИ 0,827-0,890). Точность модели составила 0,634 (95% ДИ 0,616-0,652), чувствительность - 0,897 (95% ДИ 0,837-0,953), специфичность — 0,624 (95% ДИ 0,605—0,643). В числе моделей оценки риска ранней ПЭ наилучшие результаты про¬демонстрировал алгоритм RandomForest. По результатам его валидации AUC составила 0,848 (95% ДИ 0,785—0,904), точность — 0,813 (95% ДИ 0,798—0,828), чувствительность — 0,733 (95% ДИ 0,565—0,885), специфичность — 0,814 (95% ДИ 0,799-0,828). Заключение: Метрики полученных итоговых моделей соответствовали опубликованным ранее аналогам. Результаты внешней валидации показали относительную устойчивость моделей к новым данным, что в совокупности с показателями качества предполагает возможность их использования в реальной клинической практике. Это наш первый опыт прогнозирования сложного по механизму развития осложнения беременности на основе данных реальной клинической практики. Качество прогностической модели напрямую зависит от используемых данных и статистических алгоритмов, которые нам предстоит улучшить в будущих исследованиях.
Держатели документа:
Научно-медицинская библиотека ГБУЗ МИАЦ : г. Пенза, ул. Пионерская,2
Доп.точки доступа:
Андрейченко, Анна Евгеньевна
Лучинин, Александр Сергеевич
Ившин, Александр Анатольевич
Новицкий, Роман Эдвардович
Ермак, Андрей Дмитриевич
Гусев, Александр Владимирович

Экземпляры всего: 1
ЧЗ (1)
Свободны: ЧЗ (1)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)